Si parla molto in questo periodo di intelligenza artificiale, spesso anche a sproposito e senza conoscere davvero il tema. L’intelligenza artificiale è certamente uno strumento che può aiutare moltissimo a far crescere alcuni business, ma certamente bisogna saperla gestire per non rischiare che in qualche modo essa possa avere il sopravvento sull’elemento umano. In questo articolo vorrei approfondire il tema delle grandi potenzialità offre l’intelligenza artificiale apprenditiva nel settore della sharing economy.
L’intelligenza artificiale (comunemente indicata appunto come AI ) è un’ampia area dell’informatica incentrata sulla costruzione di macchine intelligenti in grado di eseguire compiti che in genere richiedono intelligenza umana. L’intelligenza artificiale si riferisce a quando le macchine imitano le funzioni cognitive della mente umana, come le capacità di apprendere e risolvere i problemi. Sebbene l’accettazione dell’IA nella società tradizionale sia un fenomeno nuovo, non è un concetto nuovo. Il campo moderno dell’IA è nato nel 1956, ma ci sono voluti decenni di lavoro per compiere progressi significativi verso lo sviluppo di un sistema di intelligenza artificiale e renderlo una realtà tecnologica.
I numeri dipingono un quadro completamente diverso se si tiene conto del panorama europeo; il valore delle transazioni e dei ricavi della piattaforma sulle app di sharing economy raggiungerà rispettivamente € 570 miliardi e € 83 miliardi entro il 2025, un impressionante tasso di crescita del 35% annuo. Ben 6 aziende italiane su 10 (61%) hanno avviato almeno un progetto basato su questa tecnologia e di queste ben il 41% ne ha all’attivo più di uno. Il 73% delle iniziative (365 milioni di euro in valore) è stato avviato direttamente da realtà del Belpaese mentre il 27% fa riferimento a ricadute di progetti internazionali (135 milioni di euro).
Dato il potenziale della tecnologia, l’84% dei leader IT ritiene che possa aiutare le organizzazioni a servire meglio i propri clienti.
L’apprendimento automatico, un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale, comporta lo sviluppo di algoritmi in grado di apprendere e fare previsioni basate sui dati. Analizzando grandi quantità di dati, gli algoritmi di apprendimento automatico possono identificare modelli e tendenze che sarebbero difficili o impossibili da rilevare per gli esseri umani. Ciò si è rivelato particolarmente utile nell’economia della condivisione, in cui le piattaforme devono costantemente adattarsi alle esigenze e alle preferenze dei propri utenti. Per superare la concorrenza, le aziende dovrebbero affrontare attentamente la loro strategia di intelligenza artificiale, utilizzare prodotti affidabili con garanzie ponderate e consentire la loro forza lavoro in ogni reparto.
L’economia della condivisione è in aumento negli ultimi anni, con piattaforme peer-to-peer come Uber, Airbnb e TaskRabbit che stanno guadagnando popolarità. Queste piattaforme hanno sconvolto le industrie tradizionali consentendo agli individui di scambiare direttamente beni e servizi tra loro, aggirando la necessità di intermediari. Uno dei fattori chiave del successo di queste piattaforme è l’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) e delle tecnologie di apprendimento automatico, che hanno consentito a queste piattaforme di fornire servizi più efficienti e personalizzati ai propri utenti. L’apprendimento automatico, un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale, comporta lo sviluppo di algoritmi in grado di apprendere e fare previsioni basate sui dati. Analizzando grandi quantità di dati, gli algoritmi di apprendimento automatico possono identificare modelli e tendenze che sarebbero difficili o impossibili da rilevare per gli esseri umani. Ciò si è rivelato particolarmente utile nell’economia della condivisione, in cui le piattaforme devono costantemente adattarsi alle esigenze e alle preferenze dei propri utenti. Uno dei modi più significativi in cui l’apprendimento automatico sta trasformando le piattaforme peer-to-peer è attraverso algoritmi di corrispondenza migliorati. Questi algoritmi sono responsabili della connessione degli utenti con i fornitori più adatti, in base a fattori quali posizione, disponibilità e preferenze dell’utente. Analizzando i dati delle transazioni passate, gli algoritmi di machine learning possono identificare modelli che indicano quali fornitori hanno maggiori probabilità di soddisfare le esigenze di un utente. Ciò non solo porta a corrispondenze più efficienti e accurate, ma aiuta anche a creare fiducia tra utenti e fornitori, il che è fondamentale per il successo delle piattaforme di sharing economy.
L’apprendimento automatico viene utilizzato anche per migliorare l’esperienza dell’utente sulle piattaforme di sharing economy. Analizzando il comportamento e le preferenze degli utenti, gli algoritmi possono formulare raccomandazioni personalizzate per beni e servizi, aiutando gli utenti a scoprire nuovi fornitori ed esperienze che altrimenti non avrebbero potuto prendere in considerazione. Ciò non solo migliora l’esperienza complessiva dell’utente, ma aiuta anche a promuovere il coinvolgimento e la fedeltà tra gli utenti. In conclusione il connubio tra intelligenza artificiale e sharing economy è sicuramente di quelli vincenti, aiutando a soddisfare meglio le esigenze dei loro utenti, promuovendo al contempo innovazione e crescita nel settore.
Man mano che l’economia della condivisione continua ad evolversi, è probabile che vedremo applicazioni ancora più sofisticate dell’apprendimento automatico, trasformando ulteriormente il modo in cui scambiamo beni e servizi tra di noi.
